Academic research program.
실제 학술 연구의 기준을 따릅니다. 정확한 질문을 세우고, 근거를 비판적으로 검토하며, 전문가 앞에서도 설득력 있는 논증을 완성합니다.
학생이 직접 연구 논문을 씁니다. 저널 투고와 게재는 별도 절차이며, 논문 게재는 보장되지 않습니다.
세계 유수 대학에서 활동 중인 교수진이 직접 피드백하고 꾸준히 지도합니다.
탐구하고 싶은 주제에서 출발합니다. 연구 질문은 학생이 직접 세우고 논문도 학생이 직접 씁니다. 교수 멘토와 조교(TA)는 방법론, 근거, 수정 과정을 지도합니다. 강의 주제는 출발점일 뿐, 정해진 답을 옮겨 쓰는 논문이 아닙니다.
지원 절차 및 비용한눈에 보기
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학생은 자신의 연구 논문 완성을 목표로 합니다. 저널 투고와 게재는 별도 절차이며, 논문 게재와 대학 합격은 보장되지 않습니다.
Course Description: Mobile Health (mHealth), Wearable Sensors, Biological Data and Behavioral Interventions, Preventive Health Technology, Stress Management, Cardiovascular Disease, Obesity
Students curious about how smartwatches and fitness trackers monitor health in real-time. • Potential Topic: Analyze heart rate variability data from wearable devices to identify stress patterns and design simple intervention strategies. Students interested in using technology to change health behaviors like diet and exercise. • Potential Topic: Develop a wearable-based intervention system that detects overeating episodes using sensor data and delivers personalized behavioral nudges. Students aiming to innovate next-generation health technology for chronic disease prevention. • Potential Topic: Design a multi-sensor wearable platform that integrates physiological signals, environmental context, and machine learning to predict and prevent cardiovascular events in high-risk populations.
Data Science, Engineering, Psychology | Biomedical Engineering, Data Analysis, Health Technology, Interdisciplinary Research, Machine Learning, Wearable Sensors